De maakindustrie staat aan de vooravond van een technologische revolutie gedreven door kunstmatige intelligentie (AI). Naar verwachting zal meer dan 52% van de productiebedrijven volgend jaar AI implementeren in hun operaties, en dat is niet zonder reden. Hier is hoe AI jouw organisatie vandaag kan transformeren:
Voorspellend onderhoud
De mogelijkheid van AI om problemen in apparatuur te voorspellen voordat ze zich voordoen, is een revolutie in onderhoudsstrategieën. Door gegevens van sensoren en machines te analyseren, kunnen AI-algoritmes afwijkingen detecteren en mogelijke storingen voorspellen, wat leidt tot minder stilstand en een verhoogde productie-efficiëntie. Met voorspellend onderhoud kan de stilstand van jouw bedrijf met maar liefst 50% worden verminderd, terwijl de levensduur van activa met 40% wordt verlengd! Voorspellend onderhoud blinkt ook uit in schaalbaarheid en past zich naadloos aan bij verschillende machines en productievestigingen. De dagen zijn voorbij van wachten tot iets kapot gaat om het te repareren of het controleren volgens een vast (niet-geoptimaliseerd) proces.
Geavanceerde robotica
Robotica automatiseert niet alleen repetitieve taken, maar kan nu ook complexe operaties uitvoeren die meer aanpassingsvermogen en precisie vereisen. Deze slimmere robots kunnen leren en zich aanpassen aan nieuwe situaties, waardoor de algehele kwaliteit en productiviteit van operaties wordt verbeterd. Samenwerken met mensen is ook nog nooit zo eenvoudig geweest dankzij collaboratieve robots, ook wel cobots genoemd. Cobots zijn ontworpen om samen met mensen te werken en blinken uit in verschillende taken, waaronder assemblage, verpakking en materiaalbehandeling. Eindelijk kunnen mensen en robots in vrede samenwerken.
Kwaliteitscontrole
AI kan het kwaliteitscontroleproces verbeteren met real-time (visuele) analyse. Zulke slimme systemen kunnen sneller en nauwkeuriger dan menselijke inspecteurs defecten en inconsistenties identificeren, wat zorgt voor een hoogwaardige productie. ‘Root cause analysis’ (RCA) kan ook worden verbeterd met AI door alle proces- en productgegevens in Machine Learning (ML) algoritmes te voeren. Met enige training kan het dan beginnen met het correleren van defecten in de producten met het exacte moment in het proces waarop het zich voordoet. Hierdoor kunnen kwaliteitsinspecteurs giswerk elimineren.
Optimalisatie van de toeleveringsketen
AI kan supply chain management optimaliseren door vraagvoorspellingen, voorraadbeheer en logistieke planning. Dit resulteert in een efficiëntere toeleveringsketen. ML-modellen kunnen bijvoorbeeld betere werkvloer lay-outs, rekkenindelingen, en of looproutes van werknemers voorstellen. Dit alles terwijl operationele kosten worden verlaagd. Sommige organisaties trainen computersystemen om live beelden van assemblagelijnen, logistieke hubs en zelfs bezorgvoertuigen te bekijken om snel fouten op te sporen. Hierdoor worden misassemblages of verkeerde leveringen, materiaalverspilling en kostbare tijd verminderd.
Ondersteuning van arbeidskrachten
AI vervangt geen banen, maar ondersteunt werknemers. Door vervelende taken aan te pakken, stelt AI werknemers in staat zich te concentreren op complexe en creatieve probleemoplossende activiteiten, wat leidt tot een hogere werktevredenheid en productiviteit. Het beste van alles is dat deze bots nooit zullen klagen!
In het huidige landschap is het voor bedrijven die willen opschalen steeds waardevoller om AI-automatisering in een bepaalde mate te benutten, vooral in de maakindustrie, waar efficiëntie cruciaal is. Bij Stekz hebben we onze klanten in de maakindustrie geholpen hun processen te stroomlijnen en hun efficiëntie aanzienlijk te verbeteren. We hebben uit de eerste hand gezien hoe dergelijke veranderingen een wereld van verschil kunnen maken. Of het nu gaat om een complex AI-systeem voor preventief onderhoud, of gewoon om een beter, sneller systeem voor het volgen van orders te integreren, we hebben het allemaal gedaan. Bovendien hebben we persoonlijk gezien hoe elke organisatie verschillende automatiseringsbehoeften heeft. Wil je meer weten over Intelligent Automation, bezoek dan onze blog voor meer inzichtelijke artikelen. En we wensen je veel succes op jouw automatiseringsreis!
Recente reacties